2.1→4.3 ROAS, blended

Ситуація

Бренд жіночого одягу, що продає на ринку США, при виручці близько $60K на місяць перестав рости. ROAS у Meta знижувався три квартали поспіль за незмінного рекламного бюджету. Через кабінет уже пройшли два агентства, кожне додавало кампанії, нічого не прибираючи, — на момент нашого аудиту тридцять одна кампанія конкурувала за ту саму аудиторію без жодної зв’язної структури.

Діагноз

• Кабінету бракувало сигналу: обсяг конверсій дробився між такою кількістю ад-сетів, що жоден не виходив із фази навчання.
• Трекінг лише на пікселі втрачав приблизно третину конверсій після iOS, і алгоритм оптимізувався на неповних даних.
• Креатив тихо вигорів: трьом найкращим оголошенням було понад п’ять місяців, а CPM за ними зріс на 40%.

Побудована система

Ми консолідували тридцять одну кампанію в три, кожна — з визначеною роллю: холодний трафік, ретаргетинг і утримання. Conversions API було перебудовано з дедуплікацією подій, що повернуло втрачену третину сигналу. Запрацював щотижневий ритм креативів: нові концепції тестуються проти контрольних, переможці породжують варіації, все виводиться з ротації за графіком — до вигорання.

Масштабування йшло за правилами, а не за настроєм: зростання бюджету було прив’язане до стелі blended CPA, розрахованої від фактичної маржі бренду, і щотижня звірялося з доходом в аналітичному шарі.

Результати

Blended ROAS подвоївся за сім місяців, а місячний платний дохід зріс більш ніж удвічі. Структура витримала два наступні раунди масштабування без скидання навчання.

До / Після

Кейси анонімізовані для захисту конфіденційності клієнтів. Метрики відображають фактичні результати кабінетів за вказані періоди.