E-commerce · Moda · EE. UU. · 7 meses

2.1→4.3 ROAS combinado


Situación

Una marca estadounidense de moda femenina con aproximadamente $60K al mes en ingresos había dejado de crecer. El ROAS de Meta llevaba tres trimestres consecutivos en descenso mientras la inversión publicitaria se mantenía plana. Dos agencias ya habían rotado por la cuenta, cada una añadiendo campañas sin retirar ninguna — cuando la auditamos, treinta y una campañas competían por la misma audiencia sin ninguna estructura coherente.

Diagnóstico

  • La cuenta estaba privada de señal: el volumen de conversiones se repartía entre tantos conjuntos de anuncios que nada salía de la fase de aprendizaje.
  • El tracking basado solo en píxel perdía aproximadamente un tercio de las conversiones tras iOS, de modo que el algoritmo optimizaba sobre datos incompletos.
  • La creatividad se había fatigado en silencio: los tres anuncios principales tenían más de cinco meses y los CPM habían subido un 40% contra ellos.

Sistema construido

Consolidamos treinta y una campañas en tres, cada una con un rol definido: prospecting, retargeting y retención. La Conversions API se reconstruyó con deduplicación de eventos, restaurando el tercio de señal perdido. Se puso en marcha una cadencia creativa semanal — conceptos nuevos testeados contra controles, ganadores generando variaciones y todo retirado según calendario antes de la fatiga.

El escalado siguió reglas, no estados de ánimo: los incrementos de presupuesto quedaron ligados a un techo de CPA combinado derivado de los márgenes reales de la marca, verificado cada semana contra los ingresos conciliados en la capa de analítica.

Resultados

El ROAS combinado se duplicó en siete meses mientras los ingresos mensuales de pago crecieron a más del doble. La estructura ha resistido dos impulsos de escalado posteriores sin reiniciar el aprendizaje.

Antes / Después

MétricaAntesDespués
ROAS combinado2.14.3
CPA, clientes nuevos$52$32
Ingresos de pago / mes$58K$123K
Tests creativos / mes2–312
Mes 1 Resultado

Los casos están anonimizados para proteger la confidencialidad de los clientes. Las métricas reflejan el rendimiento real de las cuentas en los períodos indicados.

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